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Structure d’un extracteur

Chaque extracteur dans Volubile est composé de trois éléments fondamentaux :

Nom

Identifiant unique utilisé pour référencer l’extracteur dans votre système

Description

Explication détaillée de la donnée à extraire, servant de guide pour le modèle IA

Type

Catégorie d’extracteur définissant son comportement et ses capacités

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Types d’extracteurs

Volubile propose trois types d’extracteurs distincts, chacun adapté à des besoins spécifiques :

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Informations générales

Type d’extracteur standard permettant de capturer des informations textuelles simples comme des noms, numéros de téléphone, emails, ou références.
Exemple d’utilisation :
  • Prénom du client
  • Nom de famille
  • Numéro de téléphone
  • Adresse email
  • Référence client

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Date

Extracteur spécialisé pour identifier et formater correctement les informations temporelles mentionnées pendant la conversation.
Exemple d’utilisation :
  • Date de rendez-vous
  • Date de naissance
  • Période de disponibilité
  • Délai souhaité

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Extractor group

Type spécial permettant de regrouper logiquement plusieurs extracteurs liés en une seule entité. Un Extractor Group peut contenir d’autres extracteurs de tous types.
Exemple d’utilisation :
  • Coordonnées complètes (regroupant nom, téléphone, email)
  • Informations de livraison (regroupant adresse, date, créneau horaire)
  • Détails de réservation (regroupant date, nombre de personnes, préférences)

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Interface de configuration

Pour créer un nouvel extracteur, suivez ces étapes :
  1. Accédez à l’onglet “Extracteurs” dans votre tableau de bord Volubile
  2. Cliquez sur le bouton Ajouter un extracteur (représenté par l’icône ”+”)
  3. Remplissez le formulaire de configuration

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Organisation des extracteurs

Les extracteurs peuvent être hiérarchisés pour refléter la structure logique des informations à collecter :
  • Extracteurs de premier niveau : Représentent des catégories générales d’information
  • Sous-extracteurs : Détaillent des points spécifiques au sein d’une catégorie
Dans l’exemple illustré, nous avons configuré :
  1. Customer informations - Un extracteur de groupe pour les données client
  2. Quote request - Un extracteur de groupe pour les demandes de devis, contenant trois sous-extracteurs :
  • Number of attendees (Type : General Information) - Capture le nombre de participants au séminaire
  • Location (Type : General Information) - Enregistre le lieu du séminaire
  • Event date (Type : Date) - Identifie la date prévue pour l’événement
Pour que les modifications prennent effet, vous devez publier la nouvelle configuration en cliquant sur le bouton Publier après l’avoir enregistrée.